에이전트 메모리는 기업이 해결하고자 하는 문제로 남아 있습니다. 에이전트는 작업 시간이 길어질수록 일부 지침이나 대화를 잊어버리기 때문입니다. Anthropic은 에이전트가 다양한 컨텍스트 창에서 작업할 수 있는 2중 솔루션을 개발하여 Claude Agent SDK에서 이 문제를 해결했다고 믿습니다. Anthropic은 블로그 게시물에서 “장기 실행 에이전트의 핵심 과제는 개별 세션에서 작업해야 하며 각각의 새 세션은 이전 세션에 대한 기억 없이 시작된다는 것입니다.”라고 썼습니다. “컨텍스트 창이 제한되어 있고 대부분의 복잡한 프로젝트를 단일 창 내에서 완료할 수 없기 때문에 에이전트는 코딩 세션 간의 격차를 메울 수 있는 방법이 필요합니다.” Anthropic 엔지니어는 Agent SDK에 대해 두 가지 접근 방식을 제안했습니다. 환경을 설정하는 초기화 에이전트와 각 세션에서 점진적인 진행을 수행하고 다음을 위해 아티팩트를 남기는 코딩 에이전트입니다.  에이전트 메모리 문제 에이전트는 기초 모델을 기반으로 구축되었기 때문에 제한적인 제약을 받습니다.