✨ AI 이전에는 전문가를 고용하는 것이 합리적이었습니다. 이제는 일반 전문가가 승리합니다.
★ 8 전문 정보 ★
Tony Stoyanov는 EliseAI의 CTO이자 공동 창립자입니다. 2010년대 기술 회사들은 직원 수준의 전문가, 즉 백엔드 엔지니어, 데이터 과학자, 시스템 설계자를 쫓았습니다. 그 모델은 기술이 천천히 진화했을 때 효과가 있었습니다. 전문가들은 자신의 기술을 알고 클라우드 인프라나 최신 JS 프레임워크와 같은 예측 가능한 기반을 바탕으로 신속하게 업무를 수행하고 경력을 쌓을 수 있었습니다. 그런 다음 AI가 주류가 되었습니다. 변화의 속도가 폭발적으로 증가했습니다. 새로운 기술이 등장하고 1년 이내에 성숙해집니다. AI
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Tony Stoyanov는 EliseAI의 CTO이자 공동 창립자입니다. 2010년대 기술 회사들은 직원 수준의 전문가, 즉 백엔드 엔지니어, 데이터 과학자, 시스템 설계자를 쫓았습니다. 그 모델은 기술이 천천히 진화했을 때 효과가 있었습니다. 전문가들은 자신의 기술을 알고 클라우드 인프라나 최신 JS 프레임워크와 같은 예측 가능한 기반을 바탕으로 신속하게 업무를 수행하고 경력을 쌓을 수 있었습니다. 그런 다음 AI가 주류가 되었습니다. 변화의 속도가 폭발적으로 증가했습니다. 새로운 기술이 등장하고 1년 이내에 성숙해집니다. AI 에이전트를 5년 동안 구축해 온 사람을 고용할 수는 없습니다. 기술이 오랫동안 존재하지 않았기 때문입니다. 오늘날 성공하는 사람들은 이력서가 가장 긴 사람들이 아닙니다. 그들은 빨리 배우고 빠르게 적응하며 지시를 기다리지 않고 행동하는 사람들입니다. 소프트웨어 엔지니어링만큼 이러한 변화가 가장 분명한 곳은 없습니다. 소프트웨어 엔지니어링은 거의 모든 작업 분야보다 빠르게 발전하면서 가장 극적인 변화를 경험했을 것입니다. AI가 규칙을 다시 작성하는 방법AI는 복잡한 작업에 대한 장벽을 낮췄습니다.