Google과 MIT의 연구원들은 에이전트 시스템과 에이전트 수, 조정 구조, 모델 기능 및 작업 속성 간의 역학에 대한 포괄적인 분석을 수행했습니다. 업계에서는 “에이전트가 많을수록 좋다”는 정서가 지배적이지만, 연구에 따르면 에이전트 팀을 확장하는 것이 더 나은 성능을 보장하는 경로는 아닙니다. 연구 결과를 바탕으로 연구원들은 보이지 않는 작업에 대한 에이전트 시스템의 성능을 예측할 수 있는 정량적 모델을 정의했습니다. 그들의 작업은 더 많은 에이전트와 도구를 추가하는 것이 양날의 검 역할을 한다는 것을 보여줍니다. 특정 문제에 대한 성능을 잠금 해제할 수 있지만 다른 문제에 대한 불필요한 오버헤드와 수익 감소를 초래하는 경우가 많습니다. 이러한 연구 결과는 복잡한 다중 에이전트 아키텍처와 더 간단하고 비용 효율적인 단일 에이전트 솔루션을 배포할 시기를 결정하려는 개발자와 기업 의사 결정자에게 중요한 로드맵을 제공합니다.에이전트 시스템의 상태